MoCoSFL: CHO PHÉP HỌC TẬP TỰ GIÁM SÁT CỘNG TÁC GIỮA CLIENTS
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Thuật toán nền tảng 2.1 MoCo - Momentum Contrast 2.2 SFL - Split Federated Learning 3. Đi sâu vào bài báo 3.1 Problem 3.2 ...
adinh26101
Học Máy Liên Kết: Tổng Quan
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Các đặc điểm chính của học liên kết 2.1 Iterative learning 2.2 Dữ liệu non-IID 2.3 Tính bảo mật 3. Các loại học liên kết dựa trên đặc...
Deploy Django webapp lên EC2
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Tạo EC2 instance 3. Connect EC2 và setup code + môi trường 4. Mở port 8000 và truy cập thôi 1. Giới thiệu Annyeong haseyo, trong bài post này mình sẽ hướng dẫ...
Metric Learning: Học Khoảng Cách trong Không Gian Đặc Trưng
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Khái niệm Metric Learning 3. Ứng dụng Metric Learning 1. Giới thiệu Metric Learning là kỹ thuật học máy nhằm học một hàm đo khoảng cách sao cho các đối tượng cù...
Representation Learning: Học Biểu Diễn Cho Feature Extractor
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Khái niệm Representation Learning 3. Ứng dụng của Representation Learning 1. Giới thiệu Representation Learning là kỹ thuật giúp mô hình tự động học ra các biểu...
Multi-Task Learning với R-CNN-based Models
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Khái niệm Multi-Task Learning 3. Ứng dụng trong R-CNN 1. Giới thiệu Multi-Task Learning (MTL) là kỹ thuật học máy giúp mô hình cùng lúc học nhiều nhiệm vụ khác ...
APLS: Average Path Length Similarity
Nội dung 1. Giới thiệu về APLS 2. Mạng lưới đường bộ dưới dạng đồ thị (Road Network Graph) 3. Khó khăn trong đánh giá mô hình trích xuất mạng lưới đường bộ 4. APLS – Metric mới cho đánh gi...
Giới thiệu về cào dữ liệu
Nội dung 1. Cào dữ liệu là gì? 2. Các loại website phổ biến 3. Website tĩnh & động 4. Cấu trúc DOM là gì? 5. Mục tiêu và ứng dụng của việc cào dữ liệu 6. Các thư viện phổ biến tron...